随着大数据产业的发展与演进，新技术的推陈出新，应用领域的不断增加，社会对大数据的技术价值、经济价值、产业价值以及数据要素推动新一轮高质量发展的期望越来越高，需要重新思考和规划高校的数字人才培养体系。

      7月26日，由北京中企华大数据科技有限公司（以下简称“中企华大数据公司”）、上海德拓信息技术股份有限公司（以下简称“德拓信息”）联合主办，安徽工程大学计算机与信息学院（大数据与智能产业学院）承办，南京秉蔚信息技术有限公司协办的2024暑期“数据要素x行业应用赋能高校数字人才培养”研讨会在安徽工程大学举办。来自省外5所高校、省内10所高校、5家企业及芜湖市政府相关部门的50多位来宾参加了本次研讨会，共同探讨产学研合作新模式。中企华大数据公司培训总监李锐锋、解决方案顾问陈学勤参加研讨座谈。

       安徽工程大学大数据与智能产业学院院长刘涛致欢迎词，对各位参会嘉宾的到来表达感谢，她表示希望通过这次研讨，能够跟更多兄弟院校和企业在数据要素x行业应用赋能高校数字人才培养的探讨中获得更多启发。

       安徽工程大学校科技处副处长王勇介绍了安徽工程大学及计算机与信息学院的基本情况，他表示，数据在人工智能的应用中至关重要，本次研讨会就数据要素、行业应用和数字人才培养等主题开展的研讨具有重要意义。

       中企华大数据公司培训总监李锐锋在《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）解读》中详细解释6个重点任务及6个政策保障，并从转型实践角度提出高校要推进数字人才培养新模式，就必须实现教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接。在《数据资产理论与实操分享》中针对数据资产化概念、数据资产化全流程概览及中企华大数据公司在实际项目中的实践方案做了详细介绍。

       德拓信息解决方案总监陈劲通过典型案例分析，介绍数据要素化的三大步骤。通过数据资源化、数据资产化、数据资本化的方式，助力企业降本增效、财务优化、业务创新，最终实现盈利创收目标。此外，陈劲也介绍了德拓在“智慧公安”、“一网通办”、“数字城市”等数据要素项目中的创新成就，解析德拓在大数据平台管理、数据治理及价值实现方面的成功案例。

       德拓信息教育事业部产品市场经理娄景亮通过列举实际案例，介绍数据要素产教融合解决方案。公司以实现高质量实践教学为人才培养目标，分析数据要素岗位人才需求、岗位技术需求变化趋势、人才缺口及挑战；介绍数据要素产教融合实训室、数据智能课程体系架构、教学实训管理平台、数据智能工程实践平台、数据资产课程体系、数据资产管理与创值平台等相关内容。

       德拓信息副总裁张飞提及，2024年为数据资产入表元年，同时数据资产化对数据要素价值释放、培育发展新质生产力起着举足轻重的作用。数据要素产业迅速发展，对应用型、复合型和创新型人才需求旺盛。国内高校大数据人才培养目前以技术型和管理型为主，大数据+行业应用、数据资产管理、数据交易市场方向专业设置仍然薄弱。

       研讨环节，中企华大数据公司培训总监李锐锋提出当前的数据资产服务包括规划咨询、数据治理、场景挖掘、商业分析、质量评价、数据估值、数据入表、数据确权、融资授信、数据交易等阶段，需要高校推进数字人才培养新模式，需要深化产学研融合，推动高校与科研院所、企业联合进行课程开发、教材编写和教学团队打造，出台人才培养方案，合作建立数字经济教学和实践基地，促进数字人才培养。近年来，中企华公司产学研基地通过校企合作，共同培养具有技术专长和实践能力的数字人才，为学生提供更多元化的实践机会和就业岗位，加深学生的行业认知，使其在就业市场上脱颖而出。中企华大数据公司基于行业实践经验精心打造数据资产化实训课程，结合自主研发的数据资产价值管理平台，为高校学生提供多样化的学习体验，学生可以在虚拟环境中面对各种问题挑战，培养解决问题的能力，加深对知识的理解和记忆，提升学习效果。


       中企华大数据公司在技术领域不断深耕，致力于发挥专业优势，持续用科技手段服务于数据要素市场建设，服务于企业投资管理规范化提升。目前公司已有科技成果：

• 数据资产价值管理平台；
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• 中企华数智价值挖掘平台；
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• 爱普适万物互联操作系统；
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• 全周期投资项目管理系统；
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• 投资项目估值系统；
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• 智能建模与检测工具；
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• 电子档案管理系统；

      以上系统均可为客户提供强有力数字化赋能和专业技术支撑，并逐步探索在产学研领域实训应用，赋能数字化人才培养。