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中企华与多家合作单位共同发起成立全国首个数据资产入表服务联合体

发布时间:2023-09-13 来源:中企华 打印 作者:中企华 字号:


       9月8日,由北京易华录信息技术股份有限公司(简称易华录)主办,国家发改委价格监测中心、中国企业联合会、北京市大数据中心、中国财政科学研究院、北京中企华资产评估有限责任公司(简称中企华公司)、清华大学技术创新研究中心、中国电子标准研究院等单位共同协办的数据资产入表服务联合体发布会于北京成功召开。在本次发布会上,中企华公司与多家合作单位共同发起成立全国首个数据资产入表服务联合体。



       本次会议围绕“构建数据资产评估服务体系,全方位助力数据资产入表”主题,邀请了业务主管部门、学术界及各产业界代表,深度研讨数据资产入表所涉及的价值确认、会计计量、资本支撑等业内热点问题,正式成立企业数据资产入表服务联合体,启动数据资产入表标准,发布联合体解决方案。

1.嘉宾致辞



      中国华录集团党委委员、董事、总会计师李志会在致辞中表示,《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布将进一步激发全社会重视数据资产的价值挖掘和使用,带动数据要素相关产业全面发展。


       国家发改委价格监测中心主任卢延纯在致辞中表示,宏观层面上,数据资产入表将释放数据资源价值,有助于真实反映经济运行状态;中观层面,数据资产入表将培育数字产业,助力营造繁荣发展的数字生态;微观层面,数据资产入表将促进数据流通使用,有助于实现按市场贡献参与分配。



       中国企业联合会党委委员、副理事长、第三巡回指导组组长刘鹏在致辞中表示,数据资产正式“入表”标志着我国数据要素产业化迈出了实质性的一步,将加速推进数据要素市场建设,推动数字经济高质量发展。数据资产入表服务联合体的成立也将为充分发挥数据要素价值、健全完善数字治理体系做出新的贡献。



       北京市大数据中心副主任石志国在致辞中表示,未来数据资产规模将进一步扩大,如何合法合规地开展数据资产评估,需要采用新技术,和新型服务商的参与。此外,从数据资源到数据资产转变的过程中,将催生出庞大的专业服务市场,优化企业的整体估值和融资能力。

2.主旨发言


       现场,清华大学社科院经济所教授汤珂、中国财政科学研究院研究员李明从各自角度出发,围绕数据资产入表暂行规定落地实践过程中的要点及问题,进行了深入思考和解读。


汤珂《综论数据资产登记确权和入表》


       “数据能否被确定为资产需要符合数据来源清晰、未来有收益、企业对数据具有所有权、经济利益有极大可能流入企业、及成本可以计量五大要求。此外,在数据资产入表中,需注意监管数据资产的服务链条生态,警惕数据资产泡沫,防止数据过度资本化。”


李明《数据资源的确认、计量与披露》


       “数据资源的会计确认、计量与披露依据的主要准则是《无形资产》和《存货》,数据资源已形成资产的,可分类确认为无形资产或存货;未形成资产的,确认为费用,计入当期损益。”

3.联合体发布


       为了加快探索数据资产入表业务落地,探索数据资产确权入表的行业标准,增强数据资产评估的第三方专业机构公信力,解决实务当中的具体疑难问题,在财政部、发改委、国资委等有关部门的指导下,易华录牵头发起了全国首个“数据资产入表服务联合体”,充分发挥数据服务、资产评估、会计、审计、法律、银行、金融投资、数据安全等多方力量。



      易华录、中企华、普华永道中国、中国光大银行、北京大成律师事务所、电科网安、北京国际大数据交易所、深圳数交所、贵阳大数据交易所、郑州数据交易中心、开放群岛开源社区、清华大学技术创新研究中心、中国电子技术标准化研究院、烟台智慧城市大数据研究院、中国投资协会等共同签署了“数据资产入表服务联合体倡议书”,旨在促进各方业务合作,为企业客户提供一站式解决方案,强调技术赋能,保障数据资产入表规范可信,促进数据要素经济高质量发展。


4.启动仪式



       会议现场举行了数据资产入表团体标准启动仪式,该项团体标准由中国电子技术标准化研究院发起,是全国首个数据资产入表服务的团体标准。


5.联合体主旨报告



       中企华公司副总裁、中企华大数据公司总经理李永刚在《数据资产评估服务数据资产入表路径》报告中指出,《暂行规定》的要求规范了适用范围、使用寿命、成本计量、存货可变现净值,企业在落地实践过程中,仍存在缺乏培训、系统性解决方案、专业服务和系统性服务模式等问题,需要建立联合体规范服务体系和标准。


       中企华公司及其子公司中企华大数据将继续贯彻专业服务机构的角色,在数据资产专业服务领域不断深耕,将依托强大的学术研究实力、先进的信息化技术优势、多元的服务渠道及丰富的合作资源,构建数据资产综合服务能力,携手联合体各单位服务于数字经济高质量发展过程中迫切需要解决的问题。







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